•西門子為制造業和過程工業數字化提供支持，貫穿整個價值鏈
•“數字化企業”助力實現工業4.0
•智能數據分析和評估助力提升工業決策能力和生產率
•與SAP協作打造面向工業的開放式云平臺
為應對工業4.0愿景提出的挑戰，西門子正大力推進“數字化企業”（DigitalEnterprise）發展。西門子股份公司管理委員會成員何睿祺（KlausHelmrich）在4月13日舉行的2015漢諾威工業博覽會新聞發布會上表示：“對我們而言，‘數字化企業’早已不再僅僅是一個愿景。如今，我們已經在向客戶銷售‘數字化企業’的關鍵要素。”西門子已經開始在不同業務領域提供面向數字化未來的產品和解決方案。這些產品和解決方案充分利用數字化帶來的可能性，而數字化在不同行業有著不同的表現形式。
“數字化企業”之路涵蓋邏輯上相互作用的四大要素：數字化企業軟件套件、工業通信網絡、自動化安全和面向特定業務的工業服務。
數字化企業軟件套件
數字化企業軟件套件包括用于離散行業的軟件產品，涵蓋工業價值鏈的所有要求：其核心為協同產品數據管理軟件平臺Teamcenter，Tecnomatix和NX則用于設計和規劃。在實際制造方面，諸如制造執行系統（MES）SimaticIT和SimaticS7控制器這些產品已在全球大獲成功。
工業通信網絡
在工業通信方面，西門子提供全系列協調通信網絡產品，包括AS-Interface、工業以太網和ScalanceX系列交換機。
自動化安全
西門子在其“縱深防御”理念框架下，提供專門設計的豐富的“工業安全”產品和服務。這包括工廠和網絡安全以及系統完整性。
面向特定業務的工業服務
西門子提供一系列基于數據的一流工業服務，比如工廠數據服務（PlantDataServices）、工廠安全服務（PlantSecurityServices）和工廠云服務（PlantCloudServices）。西門子面向工業的工廠云服務基于采用SAPHana技術的開放式云平臺，旨在讓西門子客戶能夠利用這些云服務開發、擴展和運行云平臺上的應用程序。
如今，智能數據分析和評估為工業決策過程提供了重大幫助，也對提高生產率做出了決定性貢獻。何睿祺表示：“數字化已不再僅僅代表全球迅速增長的海量數據。數字化還意味著整理數據、分析內容并得出結論，或開發全新業務模式，從而創造可觀價值。”數字化正在徹底改變全球商業活動：企業現在能夠更緊密、更迅速地與合作伙伴協作，直接與最終客戶交流并有選擇性地滿足其特定需求。
“數字化引發了一股創新浪潮，為企業實現增長和開拓業務帶來全新機會。我們需要了解、掌握并利用這一技術發展進程。”何睿祺補充道。同時，工業領域也面臨巨大挑戰，即如何在最大限度縮短上市時間的同時提高靈活性和效率。何睿祺表示：“只有那些有能力智能化利用海量數據的企業才能夠為其客戶創造決定性的附加價值。”何睿祺認為西門子已準備好貫徹“智能數據到業務”（SmartDatatoBusiness）原則。該原則關乎將數據轉化為知識和業務模式，而其基礎是西門子在領域、產品和過程方面的專業知識，加以融合軟件、IT和分析技術的專長。
“數字化企業”在過程工業之應用
在工業4.0成為離散行業重點主題的同時，工業4.0在過程工業領域也正得到越來越多的關注。具有統一數據模式的數字化特別是在過程工廠生命周期方面發揮著愈加重要的作用，而起到支柱作用的是服務。何睿祺表示：“立足現有電氣化和自動化產品和服務組合，西門子也在推動過程工業的數字化進程。這意味著通過與客戶建立互信合作關系為實現工業4.0奠定基礎”。
盡管大多數過程工業的生產過程仍包括離散元素，比如制藥行業的包裝過程，但其要求與離散行業以及混合行業的要求大不相同。目前，過程工業受到以下因素的影響，包括全球市場的波動性和不平衡性、高度取決于地點的成本壓力、能源和資源效率以及人口結構的變化，而人口結構變化所帶來的影響包括熟練工程和工廠操作人員短缺。這也是西門子之所以專注于數字化工廠、模塊化和卓越生產這三大行動領域的原因所在。在西門子，工業4.0愿景的定義和實施得到了全方位支持，比如基于面向生命周期工程和工廠管理的Comos軟件系列的聯合數據模型，采用標準化接口并輔以自動化產品的預配置操作單元組合，以及節能操作、遠程服務、遠程診斷和預測性維護。
•“數字化企業”助力實現工業4.0
•智能數據分析和評估助力提升工業決策能力和生產率
•與SAP協作打造面向工業的開放式云平臺
為應對工業4.0愿景提出的挑戰，西門子正大力推進“數字化企業”（DigitalEnterprise）發展。西門子股份公司管理委員會成員何睿祺（KlausHelmrich）在4月13日舉行的2015漢諾威工業博覽會新聞發布會上表示：“對我們而言，‘數字化企業’早已不再僅僅是一個愿景。如今，我們已經在向客戶銷售‘數字化企業’的關鍵要素。”西門子已經開始在不同業務領域提供面向數字化未來的產品和解決方案。這些產品和解決方案充分利用數字化帶來的可能性，而數字化在不同行業有著不同的表現形式。
“數字化企業”之路涵蓋邏輯上相互作用的四大要素：數字化企業軟件套件、工業通信網絡、自動化安全和面向特定業務的工業服務。
數字化企業軟件套件
數字化企業軟件套件包括用于離散行業的軟件產品，涵蓋工業價值鏈的所有要求：其核心為協同產品數據管理軟件平臺Teamcenter，Tecnomatix和NX則用于設計和規劃。在實際制造方面，諸如制造執行系統（MES）SimaticIT和SimaticS7控制器這些產品已在全球大獲成功。
工業通信網絡
在工業通信方面，西門子提供全系列協調通信網絡產品，包括AS-Interface、工業以太網和ScalanceX系列交換機。
自動化安全
西門子在其“縱深防御”理念框架下，提供專門設計的豐富的“工業安全”產品和服務。這包括工廠和網絡安全以及系統完整性。
面向特定業務的工業服務
西門子提供一系列基于數據的一流工業服務，比如工廠數據服務（PlantDataServices）、工廠安全服務（PlantSecurityServices）和工廠云服務（PlantCloudServices）。西門子面向工業的工廠云服務基于采用SAPHana技術的開放式云平臺，旨在讓西門子客戶能夠利用這些云服務開發、擴展和運行云平臺上的應用程序。
如今，智能數據分析和評估為工業決策過程提供了重大幫助，也對提高生產率做出了決定性貢獻。何睿祺表示：“數字化已不再僅僅代表全球迅速增長的海量數據。數字化還意味著整理數據、分析內容并得出結論，或開發全新業務模式，從而創造可觀價值。”數字化正在徹底改變全球商業活動：企業現在能夠更緊密、更迅速地與合作伙伴協作，直接與最終客戶交流并有選擇性地滿足其特定需求。
“數字化引發了一股創新浪潮，為企業實現增長和開拓業務帶來全新機會。我們需要了解、掌握并利用這一技術發展進程。”何睿祺補充道。同時，工業領域也面臨巨大挑戰，即如何在最大限度縮短上市時間的同時提高靈活性和效率。何睿祺表示：“只有那些有能力智能化利用海量數據的企業才能夠為其客戶創造決定性的附加價值。”何睿祺認為西門子已準備好貫徹“智能數據到業務”（SmartDatatoBusiness）原則。該原則關乎將數據轉化為知識和業務模式，而其基礎是西門子在領域、產品和過程方面的專業知識，加以融合軟件、IT和分析技術的專長。
“數字化企業”在過程工業之應用
在工業4.0成為離散行業重點主題的同時，工業4.0在過程工業領域也正得到越來越多的關注。具有統一數據模式的數字化特別是在過程工廠生命周期方面發揮著愈加重要的作用，而起到支柱作用的是服務。何睿祺表示：“立足現有電氣化和自動化產品和服務組合，西門子也在推動過程工業的數字化進程。這意味著通過與客戶建立互信合作關系為實現工業4.0奠定基礎”。
盡管大多數過程工業的生產過程仍包括離散元素，比如制藥行業的包裝過程，但其要求與離散行業以及混合行業的要求大不相同。目前，過程工業受到以下因素的影響，包括全球市場的波動性和不平衡性、高度取決于地點的成本壓力、能源和資源效率以及人口結構的變化，而人口結構變化所帶來的影響包括熟練工程和工廠操作人員短缺。這也是西門子之所以專注于數字化工廠、模塊化和卓越生產這三大行動領域的原因所在。在西門子，工業4.0愿景的定義和實施得到了全方位支持，比如基于面向生命周期工程和工廠管理的Comos軟件系列的聯合數據模型，采用標準化接口并輔以自動化產品的預配置操作單元組合，以及節能操作、遠程服務、遠程診斷和預測性維護。
