(AI大模型配電線路故障綜合研判系統(tǒng))
破解行業(yè)痛點(diǎn)，提升運(yùn)維效率
傳統(tǒng)配網(wǎng)故障處置存在“響應(yīng)慢、依賴人工”難題，故障定位需人工現(xiàn)場(chǎng)排查數(shù)小時(shí)，且易因經(jīng)驗(yàn)差異產(chǎn)生誤差。該系統(tǒng)將故障定位時(shí)間從“小時(shí)級(jí)”壓縮至“分鐘級(jí)”，以AI算法替代部分人工研判，減少人為錯(cuò)誤，優(yōu)化運(yùn)維全流程效率，助力電力企業(yè)降本增效、合理配置資源，為區(qū)域電力穩(wěn)定供應(yīng)提供支撐。
精準(zhǔn)研判+智能決策，重構(gòu)故障處置流程
該系統(tǒng)深度融合配網(wǎng)多系統(tǒng)數(shù)據(jù)與AI大模型分析能力，實(shí)時(shí)接入主網(wǎng)調(diào)控、用采、故指、配自等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化處理與統(tǒng)一分析，全面感知電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)。借助AI大模型算力，故障點(diǎn)定位精度超80%，60秒內(nèi)可完成研判;還能基于結(jié)果智能生成復(fù)電路徑參考、檢修優(yōu)先級(jí)排序等處理建議，為運(yùn)維人員提供決策依據(jù)，推動(dòng)配網(wǎng)故障處置從“被動(dòng)響應(yīng)”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)決策”。
Transformer架構(gòu)核心技術(shù)，筑牢智能研判根基
系統(tǒng)高效精準(zhǔn)的關(guān)鍵，在于憨猴集團(tuán)部署的Transformer架構(gòu)電網(wǎng)專用語(yǔ)言大模型。該系統(tǒng)經(jīng)電網(wǎng)拓?fù)湔Z(yǔ)料專項(xiàng)預(yù)訓(xùn)練，可深度理解電力設(shè)備與線路的語(yǔ)義邏輯、拓?fù)潢P(guān)聯(lián)，具備電氣-設(shè)備-拓?fù)渎?lián)動(dòng)分析能力，能精準(zhǔn)識(shí)別故障類型、定位至桿塔級(jí)，并通過(guò)圖形化界面展示故障態(tài)勢(shì)。
值得注意的是，憨猴集團(tuán)深知配網(wǎng)服務(wù)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)不僅需要核心故障研判環(huán)節(jié)的智能化，更需覆蓋客戶交互與數(shù)據(jù)管理全鏈條的協(xié)同支撐，因此在此次方案中同步打造兩大配套AI產(chǎn)品，形成“運(yùn)維-服務(wù)-數(shù)據(jù)”三位一體的智能化解決方案。其中，AI大模型微信客服機(jī)器人系統(tǒng)依托AI語(yǔ)義識(shí)別技術(shù)，模擬臺(tái)區(qū)經(jīng)理社交化問(wèn)答，24小時(shí)響應(yīng)停電通知、用電服務(wù)等需求，降低投訴風(fēng)險(xiǎn);AI大模型數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)將AI植入數(shù)據(jù)中臺(tái)，智能分析“逢停雙校”等異常場(chǎng)景，快速定位問(wèn)題并輸出報(bào)告，提升治理效率;兩者分別從服務(wù)端與數(shù)據(jù)端發(fā)力，為核心系統(tǒng)提供協(xié)同支撐，完善整體解決方案。
未來(lái)，憨猴集團(tuán)將持續(xù)以AI驅(qū)動(dòng)技術(shù)為核心，深化與電力行業(yè)的合作，推動(dòng)更多AI技術(shù)在電力領(lǐng)域的落地應(yīng)用，為電力企業(yè)提供更優(yōu)質(zhì)的數(shù)字化升級(jí)服務(wù)，為構(gòu)建安全、高效、智能的現(xiàn)代電力系統(tǒng)貢獻(xiàn)力量。
