面對大量新建數據中心的需求，這些數據中心將需要小型模塊化反應堆提供60-120 MW電力，微軟啟動了對人工智能(AI)的投資，以支持準備項目監管審批所需文件的應用。微軟需要這些數據中心來支持公司的人工智能業務，因為其需要消耗大量的計算能力。

如果沒有小堆，人工智能系統的能源需求預計將成為企業前進的重大制約因素，尤其是對于托管支持最大應用的人工智能系統的數據中心。

根據媒體報道，微軟正在利用大型語言模型(LLMs)來加快核電項目的審批流程，這些項目將滿足微軟未來的人工智能和超級計算能源需求。

根據報道，微軟的團隊花了六個月的時間，利用美國核法規和許可文件訓練了一個人工智能模型，以協助生成核電項目的大量文件。該計劃旨在縮短創建文件所需的時間，并加快漫長而昂貴的美國核管會(NRC)審查過程。

微軟可持續發展政策高級總監Michelle Patron表示，如果公司想以可持續的方式擴展其模式，就需要利用技術來支持其發展。微軟正在與非營利組織Terra Praxis合作，該組織指出，人工智能可以減少新電站獲批所需的90%的人力工時。另外，2023年9月微軟發布一則招聘信息，并表示，“微軟正在尋找一位核能技術首席項目經理，將負責全球小型模塊化反應堆以及微型反應堆能源戰略的成熟度提升和項目實施。這一高級職位的任務是領導將小堆和微堆集成到為Microsoft Cloud和人工智能提供能源的數據中心的技術評估，但迄今為止尚未宣布該職位已經填補。

Terra Praxis聯合首席執行官Eric Ingersoll表示，“我們在這里所做的是在非常具體的高度結構化文檔上訓練一個大型語言模型，以生成另一個與以前文檔幾乎相同的高度結構化文檔。我們不會得到人工智能產生幻覺的那種古怪答案。”。

“如果我們要實現無碳增長，我們將需要工具包中的所有工具”。

根據微軟公司的一份概況介紹，截至2023年8月，微軟網絡連接了全球60多個數據中心區域、200個數據中心、190個存在點和超過17.5萬英里(約28.2萬公里)的陸地和海底光纖，這些光纖連接到全球戰略邊緣存在點，與互聯網的其余部分連接起來。

除了從地區電網中獲得電力外，每個數據中心都有柴油發電機備份，以防停電。

所有這些數字意味著微軟有充分的機會利用小堆為其數據中心提供可靠、無二氧化碳排放的電力。此外，隨著數據中心的增長，隨著時間的推移，小堆可以通過添加新的單元來增加發電量。

2023年10月，小堆開發商NuScale宣布已簽署協議，將在美國Ohio州和Pennsylvania州的數據中心建造24個小堆，每個州12個。不過，該計劃受到了投資者的批評，他們質疑NuScale及其合作伙伴交付該項目的能力。

目前尚不清楚微軟是否會成為這些數據中心的客戶之一。在Ohio州，Amazon制定了一項價值78億美元(約550億人民幣)的總體規劃，將在該州中部建造二十多個數據中心，其中一些將為Intel公司正在Columbus北部建造的價值200億美元(約1400億人民幣)的半導體工廠提供支持。