截至日前，國家能源集團大渡河水電公司依靠多尺度無縫耦合漸進式預報體系調度成果，精準掌握流域來水趨勢，科學安排流域電力生產，開年以來，在流域天然來水較同期減少11%的情況下，實現降耗增發電量8468萬千瓦時，通過智慧調度成果實現了發電模式的創新創效。

該套體系是在融合物理機理和數據驅動的相似性預報及實時洪水概率預報等方法的基礎上，將大數據、人工智能等新興技術與傳統經驗方法相結合，進一步深耕中長期徑流預報及融雪徑流預報技術，通過短、中、長期等不同預見期多尺度耦合，滾動預報與實時修正、氣象與水文耦合、不確定性控制等多方法融合，提升預報精度，延長預見期，全面提升水文預報預警能力，為流域梯級電站水庫精準調度和風險控制提供強有力的支撐。

通過該套體系的應用，幫助大渡河公司科學預報流域來水形勢，把握市場規律有序安排流域水庫消落，充分挖潛做優經濟運行。尤其是1月份，大渡河公司依靠該套體系，對今年氣象年景進行了預判，把握了年內整體來水趨勢，及時與四川省氣象臺及四川省電網調度等單位聯系，根據市場需要，轉變靠水定電的傳統方式，科學統籌流域發電，在實時調度過程中緊緊圍繞控水位、降旋備、優化機組開機方式，在確保安全前提下提高水庫運行水位，保證機組處于最優工況，充分利用每一方水高效發電，成果轉化應用成效顯著，實現了提質增效。