前不久，AlphaGo與柯潔的人機大戰還歷歷在目，轉眼人工智能又要轉型學霸，參加高考了。6月7日下午，由科大訊飛牽頭的863國家高考答題機器人項目內的成都的AI-MATHS高考機器人參加了2017年高考數學的測試，在掐斷題庫、斷網、無人干涉的情況下通過綜合邏輯推理平臺來進行解題。

高考機器人通過邏輯推理解題，而非簡單的題庫搜索

高考數學科目完成后，“高考機器人”將單獨在一個關閉外部網絡的房間內，由專業公證人員監考，輸入試卷電子版來“讀題”，通過內部服務器的計算，顯示出答案。挑戰當天，AI-MATHS將在兩小時內同時作答多份高考試題，之后由教師批改答卷。

“高考答題機器人”其實是中國863計劃信息技術領域 “基于大數據的人類智能關鍵技術與系統”項目的重要研究目標之一，早在2014年就已經啟動。2016年5月，其研發團隊宣布AI-MATHS將參加2017年高考。2017年2月，僅靠100套試卷、1.2萬道題的訓練量，AI-MATHS取得了高考數學模擬卷93分的成績，超過2016年四川高考文科數學的平均分，通過了中期評測。

報道稱，為訓練答題速度，團隊加大了題量，目前AI-MATHS已有500套試題的積累。不過，人工智能雖然在運算、推理、存儲等方面都具備超強的能力，但突破在于具備了自我深度學習、自我優化能力。清華蘇研院大數據中心主任、準星云學創始人林輝介紹，AI-MATHS是通過綜合邏輯推理平臺來解題，而非學習儲存題庫。“它可以學習小學到高中的7000多個考點，運算量可達2的800次方。”

報道稱，近一年多來，研發團隊在復雜邏輯推理、直覺觀察推理、計算機算法、深度學習上，對這款高考機器人進行深入攻關，但目前仍有一些漏洞需要不斷改進，比如，AI-MATHS欠缺對常識的理解能力，“讀不懂題目就只能猜”。

而此次公開挑戰高考數學卷，是高考機器人系統面向公眾的首次展示。

發達國家對考試機器人的布局

目前，發達國家也已在高考機器人方面做了布局。

美國華盛頓大學圖靈中心的考試機器人努力在嘗試通過美國高中生物考試。

日本國立情報學研究所(NII)自2010年啟動的“東大機器人項目”，其目標是2020年考上日本第一高等學府——東京大學。2015年，Todai考試機器人在日本高考中考取511分的成績，可被80%的日本大學錄取。

高考機器人在數學上進展最快

對于機器來說在所有的學科里面，數學是相對容易的一個。訊飛研究院院長胡國平表示，原因有兩個：一個是數學題目的語言理解相對比較容易，因為相對而言都是一些比較標準化、結構化的描述語言或出題語言，所以機器較好理解。第二個是幾十年前就已經做得比較好的這樣一種定理、自動證明等一系列的研究成果本身，也可以在高考機器人中發揮作用。

所以，目前數學方面的進展還算不錯。就數學而言，最大的難點應該還是在應用題，概率題屬于其中一種，因為會涉及到一些常識理解，這方面也還有較大的短板。

經過兩年多的努力，高考機器人在各學科上都已經取得了一系列可喜成果。根據之前幾次內部的測試，目前機器人錯的最多的題型還是地理和歷史學科中需要多個輪次知識推理解析的題目，在自然語言題意的理解和知識的學習和推理還有很多的硬骨頭需要克服。而在語文方面，科大訊飛在哈工大的語文攻關組目前也已經完成兩輪測試。

中國人工智能領域的未來

通過研發高考答題機器人的項目，來聚集國內的一些比較頂級的研究機構和科學家，一起來攻關現在人工智能領域相關的一些重要的技術問題才是最終目標。利用相關技術成果可以在教育全過程中起到非常大的幫助，技術和算法的突破后，同樣的成果可以用在醫療、用在客服、用在越來越多的領域。

據報道，Todai已經放棄了考東京大學的目標。胡國平認為，他們選擇放棄可能是因為在參與東京大學自主命題考試方面，涉及到深層次語義理解和知識表示，有很多難關沒有攻克。

“而我們的高考機器人從開始的時候就已經很清楚，我們的目標就是高考，而且是中國的高考。實際上，和東京大學自主命題的考試一樣，難度是非常大的。我們一開始就是奔著這個真正有難度的任務去努力的，所以換個角度來說，中國在整個人工智能領域特別在內容智能領域持續領先的可能性會更大。”