隨著人工智能時代到來，當前計算機視覺識別技術甚至已在一定程度上超過人類，計算機視覺和智能無人設備正快速普及。作為人工智能的典型應用，人臉識別有望成為人和智能的連接入口。

在日前舉行的“2017人工智能·計算機視覺產業創新大會”上，國務院參事、科學技術部原副部長劉燕華指出，人與智能機器互動的時代正在到來，從人臉識別領域切入，平臺機制將發揮巨大作用。智能機器不斷向人類學習，會給人們的生活工作帶來更多便利，使人的認知能力更加深入和精準，人可以借助智能技術對知識加工與整合。

人工智能、物聯網、大數據、云計算、社會化媒體、虛擬現實等技術發展日新月異，每一次技術進步都讓人工智能時代的到來不斷提前。中國科學院院士、天大應用數學中心漢佰聯合實驗室名譽主任葛墨林表示，人工智能是國家今后重點發展方向，也是知識密集型產業，人工智能發展既依賴于基礎研究突破，也需要應用領域創新。

“產業創新是連接和打通技術與應用的重要途徑，對于人工智能下一步廣泛應用推廣非常重要。現階段人工智能發展呈現出理論、技術與應用創新并舉的特征。”工信部信息化和軟件服務業司副司長朱皖透露說，工信部將堅持創新驅動和應用牽引，從四個方面開展工作，包括加強頂層設計，統籌部署產業發展;將人工智能產業發展與一系列重大應用工程相結合;重點突破關鍵技術和重點產品;引導加強國際合作。

在人工智能列入今年《政府工作報告》之前，我國已對人工智能相關產學研用作了規劃、試點。賽迪顧問人工智能產業高級分析師向陽介紹，在國家層面和行業企業聯合、軟件集成和智能硬件齊頭并進的背景下，中國人工智能市場增長將快于全球其他國家和地區，賽迪顧問預測2018年中國市場規模將超406億元，年復合增長率達25.8%。

在人工智能應用中，計算機視覺和智能無人設備正快速普及。北京大學信息科學技術學院智能科學系教授、博士生導師徐超認為，在很多專業的圖像領域，計算機視覺識別已達到甚至部分超過人類的識別水準，例如字符識別、二維碼識別、指紋識別、人臉識別等。在識別效率方面，計算機遠遠超過了人類。

“人臉識別技術是人工智能的典型應用，漢柏科技早已開始布局，包括前瞻性地與天津大學成立了‘應用數學聯合實驗室’，這是國內首家高校與企業聯合創辦的應用數學聯合實驗室，通過產學研用相結合的方式在人臉識別的算法領域跨越式發展，打造了人臉識別的系列產品，并針對安防、教育、社區、家居、商業、醫療健康、交通等行業提供了解決方案，投入行業應用。”漢柏科技副總經理邱召強說。

人臉識別在一些行業已經有所應用，如公安領域的出入境邊檢、刑偵等，交通領域的機場、火車站、汽車站等場景，教育行業的人臉考勤、宿舍出入管理、幼兒園接送等。顯然，隨著人工智能的進一步發展，人臉識別作為人和智能的連接入口有著巨大的潛力。