機器人在醫(yī)療領域的應用正越來越廣泛。近日，安徽省立醫(yī)院同科大訊飛股份有限公司合辦的醫(yī)學人工智能實驗室合作研發(fā)出一款影像識別機器人，能夠通過研讀肺部CT片識別是否有炎癥或癌癥，目前已被用于臨床試驗。

機器人系統設計團隊工程師正在觀看機器人系統對肺部CT的處理結果。(郝嘉奇 攝)

安徽省立醫(yī)院3日消息稱，該院同科大訊飛股份有限公司合辦的醫(yī)學人工智能實驗室合作研發(fā)出一款影像識別機器人，能夠通過研讀肺部CT片識別是否有炎癥或癌癥。目前它已被用于臨床試驗，識別準確率超過95%。

中新網記者當日到達安徽省立醫(yī)院時，該院CT室主任醫(yī)師鄧克學正通過機器人系統的輔助，閱讀患者的肺部CT片，機器人已將肺結節(jié)的位置圈出，并顯示其直徑、體積和CT值。鄧克學介紹，肺部CT掃描結果有若干個層面，逐層斷片有100多張，每張上都可能有小結節(jié)。“我每天能閱讀160多個患者的CT片，在機器人的幫助下也許能閱讀1600多張。”

機器人設計團隊負責人馬文君告訴中新網記者，研發(fā)從去年7月啟動，已投入幾百萬元人民幣。目前機器系統已入駐安徽省立醫(yī)院CT室，被用于肺結節(jié)篩查臨床驗證。“科大訊飛將為該醫(yī)用機器系統申請專利。”據悉，多家企業(yè)正在研發(fā)此類系統。

同時，該實驗室有一百多名工作人員，其中一些人員在醫(yī)院常駐，傾聽醫(yī)生的使用感受和需求，更新機器人語言后再次應用。

馬文君表示，它和“AlphaGo”的原理相似，都要經過“深度學習”，前者學習棋譜，后者學習30萬份診斷明確的肺癌CT片后，準確率方可超過95%。

“它首先被應用于肺部CT試驗，是因為在中國肺癌患者的發(fā)病率和死亡率最高，早期和晚期患者存活率差別非常大。”該院副院長嚴光透露，該實驗室未來還將針對肝癌、食道癌、老年癡呆等其他疾病，研發(fā)出穩(wěn)定和精準的機器人，并把它們送到基層醫(yī)院，輔助醫(yī)生讀片，提高醫(yī)生的診斷能力。

對于這款影像識別機器人的應用前景，鄧克學滿懷期待：“來醫(yī)院體檢的人中25%有肺結節(jié)，其中10%的結節(jié)是惡性的，醫(yī)生的時間和精力成本巨大。影像識別機器人會得到廣泛應用，獨立地篩選出疑似病灶，再讓專家把關。我希望它能成為主任高級醫(yī)師。”

嚴光說，在中國，醫(yī)用機器人發(fā)展前景廣闊。市場正在持續(xù)高速增長，也出臺了相應的戰(zhàn)略規(guī)劃和支持政策。