隨著近幾年人工智能熱潮的興起，越來越多的科技巨頭、高等院校和創新創業公司都熱衷投身于這一領域。人工智能巨大的市場前景與吸引力，使得在近期舉辦的2017年美國消費性電子展(CES)上，充斥著人工智能產品的身影。

“草根應用”才是未來 人工智能“落地”道阻且長

2017年1月5日，美國消費性電子展(CES)在拉斯維加斯開幕，人工智能技術再次成為眾人關注的焦點。從國內企業到國外企業，科技巨頭到新秀企業，無一不將自己在人工智能領域所取得的成果作為主推產品。有媒體戲稱，本次CES已經變成了人工智能博覽會。但產品涉及領域單一、智能元素不夠等問題的出現，也讓人工智能從“精英技術”到“草根應用”的蛻變過程變得更為艱難。

部分產品或名過其實

自阿爾法狗戰勝李世石后，公眾對人工智能的敬畏之心逐漸建立起來。隨后人工智能技術的多次驚人表現，使得人工智能在被“妖魔化”的同時，也被寄予厚望。

企業與資本的青睞，無疑讓這種“厚望”變得具體起來，這也使得人工智能市場正在迎來最好的時代。據統計數據顯示，人工智能產業化蓬勃發展，2015年全球人工智能市場規模為1270億美元，2016年預計達到1650億美元，2018年將超過2000億美元。全球人工智能初創企業已有855家，橫跨13個門類，總估值超過87億美元，市場規模龐大。

隨著市場規模的迅速擴大，人工智能領域的問題也逐漸顯現。風頭雖盛，但是真正可應用的產品似乎并不太多。有些產品還是在“炫技”，并沒有考慮到產品的實用性。有些甚至還只是停留在概念階段，其產品并未體現出“人工智能”這一特性。

“我這次去CES，展會上有很多關于人工智能方面的產品，這些產品一般分成兩個極端，一種是看上去技術很先進，但是你不太能理解這款產品實際意義在哪里;另一種就只是在名字上體現了人工智能，其實人工智能元素并不多，例如展會上的很多人工智能機器人大多還是那種只能重復一種簡單動作的機器人。”WPP中國首席執行官李倩文在接受《中國企業報》記者采訪時說。

在業內人士看來，出現這種分化的現象，歸根結底還是因為目前整個市場對人工智能概念性意義的追求高于其實用性意義的追求，這種思維下出來的大部分產品也就會名過其實。

“虛火大于明火”

數據量、計算力和算法模型是人工智能發展的三大驅動力。在經過60年的積累，這三大驅動力已經達到一定水平。

數據量方面，全球所產生的數據量從2011年起已經達到了ZB級別(1ZB約為10億GB)。有報告顯示，預計到2020年，全球所產生的數據量將達到近44ZB。GPU的出現，也讓計算機在計算力方面提高數十倍。而在算法方面，互聯網女皇2016年的報告顯示，機器對語音識別的準確率從2010年的約70%提高到2016年的約90%。此前有業界人士認為，深度學習的研究短期內已然觸及天花板，也就是說，目前人工智能在技術方面已經為其應用打下了較為堅實的基礎。

事實上，在任何領域中，商業應用都會比技術發展稍慢一些，但是對于人工智能領域目前的發展情況，有業內專家表示這是“虛火大于明火”的表現。

“目前整個行業內存在很大的水分，很多企業進入這個領域就只是因為看到里頭有很大紅利，壓根兒沒有考慮過自己是否具備這個技術能力，所以真正能夠做出具備一定人工智能技術產品的企業是比較少的。”某智能機器人企業創始人在接受《中國企業報》記者采訪時說。

同時，該創始人還表示，之所以會出現大批不具有人工智能元素的產品，是因為企業想要獲得更多的融資。

“落地之路”還很長

目前為止，人工智能商業化的主要方向集中于自然語言處理(包括語音和語義識別、自動翻譯)、計算機視覺(圖像識別)、知識表示、機器與機器人學。2016年作為人工智能商業化起步提速的一個重要節點，這些人工智能技術在無人駕駛、智慧城市、語音識別、機器人以及智慧醫療等多個領域商業化應用提速。

不得不承認，人工智能已經逐漸進入到公眾生活中，但還只是少數門檻較高的領域，絕大部分的領域還沒有被智慧改造。而一個新興品類想要深入人心，就必然要經歷從“精英技術”到“草根應用”的過程。人工智能亦是如此。

阿里云智能首席科學家閔萬里此前表示，任何一項技術，成功關鍵在于能不能創造出讓老百姓能夠受益的商業模式。如果人工智能只是在PPT里面，老百姓沒有切身體會，這項技術很快會被格式化。人工智能應該少一些PPT式的組合，多一些落地思考。

Twitter美國總部數據科學家，納恩博天津科技有限公司研發總監蒲立在接受《中國企業報》記者采訪時說：“事實上，人工智能是分‘強人工智能’和‘弱人工智能’兩個階段的。我們不能說人工智能應用在人類生活中不存在，因為深度學習已經在人臉識別、語音識別和大數據挖掘方面已經有了一些應用。但這些目前還是處于弱人工智能階段，而想要讓人工智能具備人類意識，成為人類生活中不可缺少的一部分，就必須是具備視覺、味覺、觸覺等認知智能的強人工智能。而從弱人工智能到強人工智能，我們還有很長的路要走。”

任何新技術的出現與發展，最終都需要用成功的應用來證明其價值。只有切實落地，得到市場的深度認可，人工智能技術才能取得真正的發展，才能擁有廣袤的未來。