根據 Narrative Science 的研究稱，2018 年之前 62% 的組織都會使用人工智能。現在，預測分析是企業中人工智能最常用的形式，并且各公司都在關注創新，以一個比過去更快的速度為它們的人工智能研發成果申請專利。

讓我們一起通過包括「人工智能頂級投資者」和「最常用的人工智能企業解決方案」的六幅圖表來探索人工智能的增長。

截止至 2016 年 6 月，人工智能已獲得 9.74 億美元的投資。今年的總投資額必定會超過 2015 年的總投資額，并且 CB Insights 指出，200 家人工智能公司已獲得了近 15 億美元的融資。

人工智能并不局限于商業領域，事實上包括「護理機器人」在內的私人機器人市場能在 2020 年達到 174 億美元的市場規模。隨著世界人口老齡化現象越來越嚴重，護理機器人將會是一種很好的解決方案。日本政府是該領域的領跑者，將三分之一的政府預算投入到研發老年機器人中。

富士通擁有的人工智能專利最多，他們以人為核心的人工智能 Zinrai 集成了能處理人類感覺的感官媒體技術，能提供醫療決策支援的知識處理以及能協助緩解空中交通的數學技術。

IBM 以 88 個人工智能專利緊隨其后。IBM 的發明家已經研發出了一項有助于機器學習，推理和各種類型的數據處理的新技術，例如：IBM 中國研究實驗室，為一項幫助機器解釋富有情感的單詞的系統申請專利，使機器可以以一種更加自然的方式交談。

Accel 是一家總部位于帕洛阿爾托的風險投資公司，它宣布了面向起步階段公司 5 億美元基金，面向后期成熟公司 15 億美元的基金。在 9 個他們重點關注的領域中，人工智能高居榜首。

New Enterprise Associates 也是一家世界級的風險投資公司，是人工智能領域的第二大投資商。這家公司已經投資了 WellTok’s CafeWell.co 網站，該網站將衛生保健知識融入社交網絡技術，依據其健康目標做出建議，使得使用者可以把握他們的健康。

大部分人工智能的風險投資交易都是深度學習/機器學習方面的。Nervana System 的創始人兼首席執行官 Naveen Rao 解釋到：「該方法允許計算機通過模仿人腦結構的『神經網絡』系統處理任務，從而進行學習、改進。例如 AlphaGo，除了依靠暴力計算，它還能像人依靠直覺一樣做出決策。」

依靠深度學習的項目是很常見的，例如 Facebook 的新聞饋送依靠深度學習，將用戶最可能感興趣的新聞組織推送，而且自動標注也采用了這種類型的人工智能。

據 Narrative Science 的調查，超過 200 名 CEO、CIO、CTO 和數據科學家的透露，語音識別和響應解決方案是除機器學習外的最常用的商業人工智能解決方案。

15% 的受調查者在使用虛擬私人助手。虛擬私人助手，如谷歌 Now、蘋果 Siri ，是智能手機上的一大特色，它為商業領袖和消費者提供一站式解決方案，例如安排會議、回應網頁搜索以及建議最佳的旅行路線。