日前，F(xiàn)acebook的研究員在讓兩個AI聊天機器人互相對話時發(fā)現(xiàn)機器人竟逐漸發(fā)展出了不同于人類語言的對話，研究員不得不對其進行人工干預。Facebook的聊天機器人的表現(xiàn)刷新了人們的認知。實驗中機器人自行發(fā)展出新語言讓人不安，人們或許可以從中一窺未來世界的樣子。

據(jù)報道，F(xiàn)acebook在實驗中讓兩個AI聊天機器人互相對話，發(fā)現(xiàn)機器人竟逐漸發(fā)展出人類無法理解的獨特語言。

Facebook人工智能研究實驗室使用機器學習來訓練聊天機器人程序。研究人員兩個機器人彼此對話，結果發(fā)現(xiàn)機器人竟逐漸發(fā)展出了不同于人類語言的對話，研究人員不得不對其進行人工干預。

換句話說，兩個機器人使用機器學習進行對話策略迭代升級，最終將導致機器人以人類無法理解的語言進行交流。AI自行升級的速度超出預期，讓人聯(lián)想到《銀翼殺手》中的科幻場景。

Facebook在研究報告中指出，機器人有時可以很好地勝任客服談判的角色，甚至懂得使用“先假裝而后承認”的對話策略。但是實驗中機器人自行發(fā)展出新語言讓人不安，人們或許可以從中一窺未來世界的樣子。

語言被認為是人類獨有的技能。Facebook的聊天機器人的表現(xiàn)刷新了人們的認知。

機器學習在推動技術革新的同時，也帶來了“黑箱”難題：AI的結論很英明，但其推理過程人類無法理解。人們提出過很多試圖破解這個黑箱的方法，包括向神經(jīng)網(wǎng)絡投喂特定主題的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)輸出結果來推測機器的思維方式。如今，機器能夠產(chǎn)生非人類交流方式這一發(fā)現(xiàn)，還是讓包括系統(tǒng)設計者在內(nèi)的所有人都感嘆人類知識的有限。

“未來的工作還有很多潛在可能，特別是讓機器理解更多推理策略，以及在不偏離人類語言的情況下提高表達的多樣性。”Facebook研究員在報告中寫道。