圖為9月26日論壇現(xiàn)場

新華社信息青島9月27日電 (記者張旭東、王子辰、席敏) 實(shí)施海洋強(qiáng)國戰(zhàn)略的中國,正大力推動(dòng)海洋大數(shù)據(jù)發(fā)展,構(gòu)建“智慧海洋”。

2016中國·青島海洋國際高峰論壇正在此間舉行。與會(huì)專家指出,大數(shù)據(jù)是新興戰(zhàn)略性資源,海洋大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在海洋領(lǐng)域的科學(xué)實(shí)踐,海洋科學(xué)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)據(jù)和知識(shí)雙重驅(qū)動(dòng)的新時(shí)代。

中國科學(xué)院院士吳立新指出,海洋大數(shù)據(jù)涉及種類繁多,包含物理海洋、海洋地質(zhì)、海洋生物、海洋生態(tài)、海洋化學(xué)、海洋遙感和深海觀測等,僅物理海洋就有波浪、海流、濕度和鹽度等近200種不同的數(shù)據(jù)變量。

中國科學(xué)院海洋研究所研究員王雷說,中國水產(chǎn)業(yè)面臨集約化程度低,環(huán)境、病原等檢測能力極弱且無法分析處理,缺乏技術(shù)服務(wù)支撐,天災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)高,勞動(dòng)力成本上升,市場信息不暢和食品安全負(fù)面影響大等問題。

互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)是破解水產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題的“金鑰匙”。目前,中國正大力推動(dòng)海洋大數(shù)據(jù)發(fā)展。全球海洋和海洋氣候資料中心中國中心、區(qū)域性海洋環(huán)境立體監(jiān)測和信息服務(wù)示范系統(tǒng)、海岸帶海島基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等項(xiàng)目都在建設(shè)當(dāng)中。

記者在論壇上采訪了解到,清華大學(xué)正在建設(shè)遙感大數(shù)據(jù)中心,為海洋大數(shù)據(jù)發(fā)展提供支撐,包括海洋風(fēng)暴潮與內(nèi)陸洪水監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、海洋遙感大數(shù)據(jù)挖掘分析和導(dǎo)航衛(wèi)星在海洋領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用等。

王雷介紹,中國科學(xué)院海洋研究所與青島幫邦信息科技有限公司合作開發(fā)了中國科學(xué)院科技服務(wù)網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目,已在蝦蟹養(yǎng)殖中運(yùn)行近3年,平臺(tái)用戶數(shù)量達(dá)40余萬人。

專家驗(yàn)收意見指出,這個(gè)項(xiàng)目構(gòu)建了智能化水產(chǎn)與大數(shù)據(jù)平臺(tái),可全面收集和分析養(yǎng)殖中主要影響因素,實(shí)現(xiàn)了過程監(jiān)管、環(huán)境預(yù)警、數(shù)據(jù)處理和技術(shù)指導(dǎo)等。

“這個(gè)項(xiàng)目是以大數(shù)據(jù)為核心的平臺(tái)。”王雷說,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),平臺(tái)獲得24小時(shí)養(yǎng)殖水域的溶氧、水溫和pH等數(shù)據(jù),每周獲得45項(xiàng)水質(zhì)指標(biāo),養(yǎng)殖戶通過手機(jī)APP每天一次投放漁藥和飼料等,經(jīng)銷商則通過大數(shù)據(jù)了解客戶和養(yǎng)殖戶信息等。

青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室也致力于海洋大數(shù)據(jù)發(fā)展,正建設(shè)每秒千萬億次運(yùn)算能力的超級計(jì)算機(jī),這將是中國在海洋領(lǐng)域運(yùn)算速度最快的超級計(jì)算機(jī)。

擔(dān)任青島海洋科學(xué)與技術(shù)國家實(shí)驗(yàn)室主任的吳立新提出了“透明海洋”計(jì)劃,即通過衛(wèi)星遙感、智能浮標(biāo)、水下滑翔機(jī)、水下機(jī)器人、深海空間站等儀器設(shè)備,實(shí)時(shí)或準(zhǔn)時(shí)獲取固定海區(qū)不同空間尺度的海洋環(huán)境綜合信息,服務(wù)于航道安全、海洋生態(tài)環(huán)境與資源安全、海洋防災(zāi)減災(zāi)以及氣候預(yù)測等。

清華大學(xué)有關(guān)專家指出,中國海洋大數(shù)據(jù)發(fā)展還面臨諸多挑戰(zhàn),包括缺乏海量信息的動(dòng)態(tài)獲取、智能分析與處理能力,數(shù)據(jù)共享和聚合仍存在很大瓶頸和障礙,海洋信息的規(guī)模化、分類化難度較大,數(shù)據(jù)安全面臨挑戰(zhàn),數(shù)據(jù)處理速度受限,在線分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力不足等。